Seminar Nasional dan Sarasehan ORAI 2026

Operations Research in the Age of Artificial Intelligence From Prediction to Prescription:
The Strategic Role of OR in Intelligent Systems

Registrasi Paper Submission
Template Extended Abstract
Template full paper

LATAR BELAKANG

Perkembangan pesat Artificial Intelligence (AI) dan Machine Learning (ML) telah mendorong transformasi besar dalam pengambilan keputusan berbasis data. Namun, sistem cerdas modern tidak hanya membutuhkan kemampuan prediktif, tetapi juga mekanisme preskriptif untuk menentukan keputusan optimal di bawah berbagai kendala.

Operations Research (OR) memiliki peran strategis sebagai fondasi matematis dalam:

• Optimisasi sistem kompleks

• Pengambilan keputusan berbasis kendala

• Manajemen ketidakpastian

• Trade-off multi-objektif

Seminar ini bertujuan menjadi forum ilmiah nasional yang mempertemukan peneliti, akademisi, mahasiswa pascasarjana, dan praktisi untuk mendiskusikan integrasi OR dan AI dalam sistem keputusan modern.

Sarasehan dan Peresmian OR Society

Sarasehan dan Peresmian OR Society adalah momentum awal dari inisiasi pembentukan “Operational Research Society” di Indonesia. Salah satu kegiatannya adalah diskusi dan bincang-bincang santai seputar implementasi OR di dunia industri, maupun akademik. Kegiatan ini menghadirkan ahli dan praktisi OR untuk melaksanakan forum diskusi terbuka yang interaktif dan kolaboratif untuk membangun fondasi awal komunitas serta merumuskan arah pengembangan ke depan.

Rangkaian Kegiatan Utama :

  • 1. Forum sarasehan terbuka dan diskusi interaktif
  • 2. Pembahasan arah strategis komunitas
  • 3. Deklarasi visi dan misi OR Society oleh inisiator
  • 4. Simbolis peresmian terbentuknya OR Society

pembicara

Gilarsi W Setijono

Direktur Utama 

PT. Perusahaan Mineral Nasional

Soerjo Winarto

Operations Director

PT. Sreeya Sewu Indonesia

Andreas Donny Prakasa

Director of Corporate Relations & Strategic Affairs

PT. Etana Biotechnologies Indonesia,Tbk

TOPIK YANG DIUNDANG

Makalah dapat berupa penelitian teoretis, metodologis, maupun terapan yang relevan dengan (namun tidak terbatas pada) topik berikut:

Integrasi Machine Learning & Optimization
  • Predict-then-Optimize Framework
  • Decision-Focused Learning
  • Differentiable Optimization
  • Data-Driven Optimization
Sequential Decision & Learning
  • Reinforcement Learning vs Dynamic Programming
  • Markov Decision Processes
  • Approximate Dynamic Programming
Robust & Stochastic Optimization
  • Distributionally Robust Optimization
  • Chance-Constrained Programming
  • Risk-Averse Optimization
Metaheuristics & Hybrid Intelligent Systems
  • Hybrid Deep Learning–Metaheuristics
  • Adaptive Large Neighborhood Search
  • Evolutionary Computation with Learning Mechanisms
OR in Industrial Applications
  • Supply Chain & Logistics
  • Smart Manufacturing & Industry 4.0
  • Energy Systems Optimization
  • Healthcare Systems
  • Transportation & Smart Mobility
Responsible & Explainable AI
  • Constraint-aware AI
  • Fairness in Optimization
  • Interpretable Decision Models

JENIS KONTRIBUSI

  • Full Paper (6–10 halaman)
  • Extended Abstract (3–4 halaman, khusus mahasiswa S2/S3 tahap awal)

Makalah dapat ditulis dalam Bahasa Indonesia atau Bahasa Inggris.

rEGISTRASI

STANDAR KUALITAS

Untuk menjaga mutu seminar:

  • Setiap makalah akan melalui proses peer review double-blind.
  • Reviewer berasal dari akademisi nasional bidang OR, optimasi, dan AI.
  • Makalah terbaik akan mendapatkan : Best Paper Award dan Kesempatan publikasi pada jurnal mitra (seleksi lanjutan)

Selected paper akan dipublikasikan di :

  • Proceeding Seminar ORAI2026
  • Jurnal Sistem dan Manajemen Industri, Sinta 2
  • International Journal of Industrial Engineering and Engineering Management (IJIEEM), Sinta 2

TIMELINE

  • Submission Deadline: 31 Mei 2026
  • Notification of Acceptance: 15 juni 2026
  • Registration Deadline : 19 Juni 2026
  • Camera Ready: 22 Juni 2026
  • Seminar Date: 8 Juli 2026 (Surabaya)
  • Sarasehan : 9-10 Juli 2026 (Rollaas Hotel & Resort, Malang) *Transportasi disediakan panitia

TARGET PESERTA

  • Akademisi dan peneliti OR & AI
  • Mahasiswa S2/S3 Teknik Industri, Matematika, Informatika
  • Praktisi industri
  • Analis sistem dan data scientist

KEUNGGULAN SEMINAR

  • Fokus tematik tajam: OR di era AI
  • Reviewer berkualitas
  • Potensi publikasi lanjutan
  • Menghubungkan teori dan praktik
  • Mendorong kolaborasi nasional lintas disiplin

nilai strategis

Seminar ini bukan sekadar forum presentasi makalah, tetapi wadah untuk:

• Menegaskan kembali posisi OR sebagai mathematical engine of prescriptive intelligence

• Mendorong sinergi OR–AI dalam riset nasional

• Menyiapkan roadmap pengembangan OR berbasis data di Indonesia

• Memperkuat publikasi jurnal Nasional

Penyelengara

Laboratorium Pemodelan Kuantitatif dan Analisa Kebijakan Industri
Departemen Teknik Sistem dan Industri
Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Didukung Oleh :

Laboratorium Algoritma, Komputasi dan Optimasi , Teknik Industri UI
Laboratorium Pemodelan dan Optimasi, Teknik Industri UAJY
Laboratorium Simulasi dan Komputasi, Teknik Industri UGM
Laboratorium Optimasi dan Perencanaan Sistem Industri, Teknik Industri Undip
Laboratorium Rekayasa Sistem dan Analisis Kebijakan Industri, Teknik Industri UNS
KK Sistem Industri dan Tekno-Ekonomi, FTI-ITB

Layanan Microsoft CMT digunakan untuk mengelola proses peer‑review pada konferensi ini. Layanan ini disediakan secara gratis oleh Microsoft dan seluruh biayanya ditanggung oleh Microsoft, termasuk biaya layanan cloud Azure serta dukungan pengembangan perangkat lunak.