Sistem Rekomendasi Wisata dengan Metode Hybrid dan Context-Aware Filtering Berdasarkan Profil Demografis dan Tipe Perjalanan

Abstract

Dalam perencanaan perjalanan wisata, pengguna sering dihadapkan pada beragam pilihan destinasi dengan kategori yang bervariasi, sehingga menyulitkan dalam menentukan pilihan yang sesuai. Meskipun pendekatan content-based filtering dan collaborative filtering telah banyak digunakan, kedua metode tersebut masih memiliki keterbatasan dalam menangkap preferensi pengguna yang bersifat kontekstual dan dinamis. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi wisata berbasis hybrid yang mengintegrasikan content-based filtering, collaborative filtering, dan context-aware filtering dengan mempertimbangkan profil demografis serta tipe perjalanan pengguna. Evaluasi sistem dilakukan menggunakan Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG) untuk mengukur kualitas pemeringkatan, serta System Usability Scale (SUS) untuk menilai tingkat kegunaan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang diusulkan mampu melampaui model dasar dalam hal performa pemeringkatan, dengan nilai NDCG sebesar 0,9126, serta memperoleh skor SUS sebesar 88 yang menunjukkan tingkat kegunaan sistem dalam kategori sangat baik.